【重大发现】推筒子高科技设备有哪些分享操作技巧步骤【百科/秒懂百科】

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【重大发现】推筒子高科技设备有哪些分享操作技巧步骤【百科/秒懂百科】
2
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5
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扑克（英文：Poker）
，代指两种含义：一是指纸牌（playing cards）；二是泛指以用纸牌这种游戏道具来玩的游戏，称为扑克游戏 ，如德州扑克 。一副扑克牌共有54张牌
，其中52张是正牌，另2张是副牌（大王和小王）
。 52张正牌又均分为13张一组 ，并以黑桃、红桃 、梅花
、方块四种花色表示各组
，每组花色的牌包括从1-10（1通常表示为A）以及J、Q 、K标示的13张牌，玩法千变万化 ，多种玩法
，如比较典型的玩法斗地主。

　　来源：六里投资报

　　3月6日下午，财通资管先进制造基金经理徐竞择 ，在一场线上直播中，围绕“机器人行情演进
，如何把握投资节奏”这一市场关心的话题，分享了他的最新研究和判断 。

　　尽管徐竞择管理基金的年限不长 ，但在这一轮行情中已经脱颖而出。这主要得益于他在高端制造领域的长期研究
。

　　徐竞择是买方新能源研究员出身
，先后覆盖过光伏
、新能源、高端制造等行业，对于代表新经济发展趋势的科技制造领域 ，有着独到的理解。

　　从徐竞择的投资方法来看
，可以归类GARP风格 、且相对偏成长；

　　在他的投资框架中，需求是排在第一位的 ，投资中最好的阶段是需求爆发的阶段；在需求边际降速时
，才会加大供给因子所占的比重 。

　　因此，在投资中 ，一定要研究清楚是真实需求还是伪需求
。

　　如果是伪需求
，那可能只是一个主题投资机会；

　　而如果是真实需求，可能将是3-5年的产业趋势性投资机会。

　　这就是徐竞择格外看重机器人行业的一大原因 ，他表示——

　　当前人形机器人的投资机会，可能像是2019年的新能源
，甚至可能是2017年那个时点 。

　　具体而言，徐竞择给出了三个关键理由：

　　其一 ，人形机器人是AI最完美的应用载体之一
。

　　其二
，随着技术的发展和产品的成熟，机器人会进入千家万户 ，成为不可或缺的工具。

　　其三
，作为生产工具，机器人对人类某些工种的替代效应会进一步实现降本增效的目标 。

　　当前这个时点 ，行业中的“玩家 ”越来越多
，技术也愈发成熟，徐竞择认为 ，产业或已经到了从0-1爆发的临界点
。

　　此外
，在这场交流中，徐竞择还对AI上下游
、新能源等行业的变化趋势和投资机会做了细致的分析；

　　对于科技这一赛道在未来的投资前景 ，也给出他自己的判断，从未来五年的周期维度来看
，科技板块大概率能持续跑出超额收益。

　　投资报（liulishidian）整理提炼了徐竞择交流的精彩内容：

　　人形机器人是

　　AI最完美的应用载体之一

　　问：作为长期覆盖高端制造领域的专业投研人员，您怎么看待人形机器人的投资机会？

　　徐竞择：首先 ，我非常看好机器人在未来3-5年的投资机会 。

　　因为我是新能源行业出身
，大家也比较熟悉当年新能源波澜壮阔的行情，如果我们去强行类比的话 ，我认为
，

　　当前人形机器人的投资机会，可能类似刚刚来到2019年 ，甚至可能是2017年的那个时点
。

　　人形机器人整个大的产业机会和投资机会才刚刚开始。

　　为什么我这么看好人形机器人？

　　如果细分
，有三个理由：

　　从产业的维度，第一点 ，人形机器人是AI最完美的应用载体之一 。

　　第二点
，随着技术的发展和产品的成熟，机器人会成为千家万户的必需工具 ，你可以认为它是新的工作伙伴，或者是一种新家电。

　　比如
，五年以后，家庭清扫可能就不需要单独使用扫地机器人 ，而是人形机器人众多的功能之一
。

　　包括家庭里面照顾老人、小孩等
，种种工作都可以由机器人来代劳。

　　这是我们首先可以看到的应用阶段 。

　　第三点，机器人不仅仅是一个新的娱乐工具 、新的生活伙伴 ，它更多的还是未来的生产工具
。

　　用机器生产机器
，可能是人类社会设想中的一个美好场景。

　　我们相信，机器人作为生产工具代替人类 ，或者是代替现在半自动化的机械进行生产
，人类的生产力和生产成本又会有进一步的飞跃 。

　　人形机器人产业

　　或已到从0-1爆发的临界点

　　问：为什么人形机器人行情在现在这个时点有一个小的爆发？这轮行情的核心驱动因素有哪些？

　　徐竞择：归根到底，我自己认为是两点：

　　第一 ，技术和玩家更加扩散
，产业链进一步完善；

　　第二，技术相较于前两年更加成熟
。

　　人形机器人这个概念 ，早就提出来了，但是在很长的一个时间阶段里面
，其实只有北美一个龙头玩家在参与。

　　站在今年这个时间，我们可以看到 ，北美众多的科技巨头纷纷推出了相对成熟
，可以跟传统龙头性能相媲美的产品 。

　　同时，国内产业能力迅速实现了赶超
。

　　无论是杭州 ，还是深圳、重庆
、上海等等
，这些城市的科技巨头，也纷纷推出了机器人产品。

　　或许跟北美已经筹备了三年的龙头 ，在性能上面还略有一点点差距
，但已经不是我们过去所认为的质的差异 。

　　产业迅速扩散，“玩家
”越来越多 ，孵化了一大批硬件端的供应链企业
，产业链越来越成熟，自然所能参与的机会也越来越大
。

　　软件端 ，无论是海外的AI，还是国内的DeepSeek等等
，各种各样的AI能力大幅增强。

　　所以，机器人的智能程度、与人交互的能力 ，以及理解完成复杂工作的能力等
，从今年来看，比过去几年有了一个质的提升 。

　　我觉得 ，这两点推动人形机器人产业来到从0-1爆发的临界点。

　　看好机器人本体

　　大关节模组的集成供应商

　　问：如果将人形机器人的产业链进行拆分
，您觉得目前投资价值比较高的环节主要有哪些？

　　徐竞择：我先讲讲自己寻找投资标的的思路，主要有三条线索：

　　一条就是技术
。

　　我们可以看到 ，其实机器人的很多零部件
，是从汽车产业，或者传统的自动化 、机械产业去复用的。

　　既然是复用的一些零部件 ，我们可以认为
，

　　第一，它的产能不是紧缺的；

　　第二 ，它的技术壁垒没有那么高 。

　　所以，我们应该选中长期来看能有一定技术壁垒
、未来不至于出现产能极度过剩的环节
。

　　第二条
，是客户的卡位。

　　不是每个环节都有很强的壁垒，总有一些环节壁垒不够高 ，那靠什么来筛选这一类投资标的呢？

　　我认为是客户的卡位 。

　　因为整个机器人行业
，我们筛选下来，还是由5-10家全球的科技龙头来引领的
。

　　哪些公司是这些科技龙头一直合作的对象 ，或者说哪些公司所拥有的技术、产能
，更契合某个全球科技龙头的方案，那么这些公司就有进入这些科技龙头供应链的天然优势。

　　第三个 ，是价值量 。

　　选单位价值5-10万的大零部件
，显然比几十 、几百块的小零部件投资更有意义
。

　　随着产业的爆发，高价值量的这些公司所能兑现的收入和利润体量会远远高于后者。

　　综上所述 ，目前比较看好的还是机器人本体
，以及核心零部件Tier1供应商 。

　　基于复杂场景的机器人

　　还需进一步迭代产品

　　问：目前制约人形机器人大规模商业化的主要因素是什么？

　　徐竞择：我觉得比较小的一个门槛，是产品的成熟度
。

　　现有的产品 ，更多还是接近于相对简易
、特定的一些场景使用的，但是基于复杂场景的泛用性机器人
，短时间内，还需要进一步的产品迭代。

　　但更大的制约还是在成本端 。

　　北美机器人龙头公司今年全年出货目标也就一万台左右 ，显然还达不到所谓的产业化。

　　自然而然
，整个产业零部件的价格是很难降下来的
。

　　大家可以回想一下，三年前新能源车的价格和现在相比 ，完全是两个时代的产品。

　　所以对于机器人
，我们期待的是产品成熟以后迅速泛化，整个产业链变得更加成熟 ，从而降低生产制造的成本 。到那个时候
，机器人的全面应用就“一马平川”了
。

　　降阶机器人的爆发和应用

　　难度远低于完美的机器人

　　问：现在有的外资机构在唱空人形机器人。他们认为机器人的技术拐点目前来看仍然是不明朗的，未来具有实际意义的应用可能也需要等大概5到10年之后才会出现 。对此您是怎么看的呢？

　　徐竞择：首先 ，我不认同他们的观点
。

　　外资机构离产业的距离
，其实是远大于内资机构的，因为机器人的产业链 ，至少硬件端的产业链，绝大部分集中在国内。

　　就像过去的手机产业链
，或者新能源车产业链，最后制造环节都集中在国内 。

　　地理位置决定了内资机构对硬件端零部件的理解 ，应该是超过外资机构的
。

　　至于机器人真正的成熟应用可能要等5-10年之后。我觉得这个说法既对又不对 。

　　如果说机器人产业全面爆发
，达到今天新能源车一样的成熟度，可能确实需要5-10年
。

　　但是 ，如果以这个时间点为界定
，那么大量的投资机会就被浪费掉了。

　　我们拿车去类比，可以细分为豪华车、低端车 、廉价车或者是经济适用车等 ，机器人是不是也可以分为不同的应用场景
，不同级别的呢？

　　如果我们幻想那种无所不能
、特别成熟的高端机器人，那确实可能需要5-10年 。

　　但是 ，针对一些相对成熟、简单的应用场景
，或者是一些特定的“降阶 ”机器人——

　　比如，做不到人形 ，可以做机器狗；或者做不到双足双手的机器人，可以做下半身小车 、上半身两手这样一种形态。

　　这样稍微降阶的机器人
，全面应用的难度，会远远小于非常完美的机器人
。

　　他们同样有非常广阔的应用场景。

　　比如 ，矿山巡检这类工作
，可能技术难度不高，只要能进入矿山里面
、有摄像头能够看到里面的情况 ，在类似的特定场景下
，机器人就有爆发和应用的可能 。

　　对于技术可用性，我是比较有信心的 ，而要实现向1-N的普适性、经济可用性跃迁
，可能还需要2-3年的时间
。

　　如果哪一天机器人的价格，已经达到普通消费者 、工业用户的心理预期 ，价格到了可接受的范围
，甚至相比人工成本齐平或者更低，那经济可行性也就能实现了。那个时候 ，或许就是机器人大规模爆发的时候 。

　　所以我认为，对于机器人产业的发展
，可以分两步走：

　　降阶版本率先普及，随着技术的突破、成本的下降 ，更高阶
、更智能的产品带领行业进入全面爆发期
。

　　AI应用的机会

　　或刚刚开始

　　问：对于AI这个产业
，有人把它类比成2019-2021年的新能源，也有人类比成2013年-2015年的新能源 ，您怎么看待当前AI的发展阶段？

　　徐竞择：我是比较乐观的。

　　我认为
，如果将AI类比成2013年-2015年的新能源，那有点悲观了 。类比2017年-2021年这一波主升浪的浪潮 ，可能更贴切一点
。

　　但是也要细分来看。

　　算力
，经过近两年的发展，产业可能相对成熟一些 。AI应用和机器人 ，则更偏早期一些
。

　　也就是说
，产品的定义刚刚完成；产品的成熟度，刚刚能被消费者接受；还需要一段时间打磨 ，让产品更完美以后，才能快速地泛化和爆发、推广。

　　所以
，站在这个时点，我更看好AI应用跟机器人的投资机会 。

　　问：这个观点能不能展开谈谈？

　　徐竞择：春节以来 ，我们看到一些软件端的变化
，

　　国产AI大模型相较于北美那些，对算力的依赖度有所下降 ，国产大模型在算力利用效率方面是好于北美的。

　　这样的情况下
，同样的算力卡，在所有的大模型更新以后 ，它能发挥的效用会更高
。如此一来
，算力投资的紧迫性下降，可能会动摇算力原有的投资逻辑。

　　相反 ，随着算力卡使用效率提升带来算力的相对富余
，也会极大利好应用 。

　　因为应用端可以用更低的成本来进行研发 、生产和使用；AI应用的玩家，成本在大幅地降低
。

　　同时 ，DeepSeek是一个开源的大模型，所有AI应用的开发者
，都可以免费使用，有利于促进AI应用的繁荣。

　　所以 ，当前时间点
，应用的发展趋势或许好于算力 。

　　今年或是智驾产品爆发元年

　　是智驾普及的元年

　　问：智能驾驶的快速发展，可以算是AI在应用端落地的一个重要尝试吗？您怎么看待智能驾驶未来的机会？

　　徐竞择：我非常看好智能驾驶
。

　　我认为 ，智能驾驶是机器人的“降阶
”
，或者说是机器人的“前站”。在技术上两者是同源的，无非都是让AI来理解我们这个物理的世界 。

　　汽车的场景相对更简单 ，驾驶环境较为单一
，机器人使用场景相对更加复杂
。

　　显然，车的技术难度是要低于机器人的。

　　当今天机器人已经走到产业相对爆发
、产品相对成熟的临界点时 ，

　　作为“降阶 ”的智能驾驶
，应该来讲已经走到了产品成熟的临界点 。

　　所以，我们可以看到 ，国内龙头车企打出的口号是“智驾平权”
。

　　智能驾驶已经从过去高端车的特权，变成了10万块钱平价车所应该有的标配。

　　从这一点来看
，今年是智驾产品爆发的元年，也是智驾普及的元年 。

　　所以我认为 ，今年的智驾或是一个非常好的投资机会。

　　科技大概率跑赢顺周期

　　问：如何看待高端制造领域国产替代的投资机会？未来有哪些细分的领域有望杀出重围？

　　徐竞择：我还是非常看好整个国产替代的大逻辑
。

　　本质在于
，工程师红利是源源不断的。

　　其实在一两年前，大家对AI这个产业是非常悲观的 ，觉得大洋彼岸是远远领先于我们的 。

　　但现在我们可以看到
，国内在AI上的潜力、工程师的能力 、程序员的能力，已经超出了过去的固有认知
。

　　所以 ，我对国产替代非常有信心。

　　从当前时间点往后看
，未来还是在半导体芯片
、机器人和泛AI应用上展开竞争 。

　　目前来看，所谓的龙头产品仍然是被海外传统巨头所定义
。但拉长时间来看 ，我们的产品力、性价比大概率会实现反超传统的。

　　在高端芯片和机器人上
，国内有望复制曾经的家电 、汽车
、新能源行业，完成国产替代 。

　　问：如果从五年的周期维度来看 ，科技赛道能否跑出超额收益呢？

　　徐竞择：我是比较看好的
。

　　旧的经济动能，本源是人口。

　　在人口趋势不发生巨大的变化之前
，旧的需求总量一定是萎缩的，较难出现趋势性的大机会 。

　　在这样的背景下 ，科技大概率能持续跑赢顺周期
。

　　新能源的供需错配

　　正在走向有序过剩

　　问：经过多年的产能出清
，您认为目前新能源行业处在一个什么样的阶段？它的投资价值如何？

　　徐竞择：新能源行业，最坏的阶段应该已经过去了。

　　无论是光伏还是锂电 ，供需错配已经在从极度恶化走向有序过剩 。

　　一个产业供给回到有序过剩
，同时需求还在，那这个方向就有投资机会。

　　它可能比不上AI应用、机器人这样需求在蓬勃发展的黄金投资赛道 ，但应该会有一些阶段性投资机会的
。